AI Analysis

class AIAnalyzer:
    """
    Clase responsable de la comunicación con modelos de Inteligencia Artificial (OpenAI).
    """
    
    def __init__(self):
        # Buscamos la llave de API en las variables de entorno
        api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
        
        # Inicializamos el cliente solo si existe la llave
        if api_key:
            self.client = OpenAI(api_key=api_key)
        else:
            self.client = None
            print("[IA] Advertencia: No se encontró OPENAI_API_KEY en el archivo .env")

def generar_resumen(self, titulo: str, habilidades: List[str]) -> str:
    """
    Envía las habilidades a ChatGPT para obtener un resumen profesional estructurado.
    """
    # Verificación de seguridad por si no hay API Key
    if not self.client:
        return "⚠️ No se ha configurado la API Key de OpenAI. Crea un archivo .env con OPENAI_API_KEY=..."

    # Verificación de seguridad por si la lista de habilidades está vacía
    if not habilidades:
        return "⚠️ No se encontraron habilidades para analizar."

try:
    print("[IA] Generando resumen con ChatGPT...")
    
    # Convertimos la lista a texto (Limitamos a las primeras 30 para ahorrar tokens/dinero)
    lista_texto = "\n- ".join(habilidades[:30]) 
    
    # Construcción del Prompt (Instrucciones para la IA)
    prompt = f"""
    Actúa como un reclutador experto en tecnología. Analiza la siguiente oferta de trabajo.
    
    Título del puesto: {titulo}
    
    Fragmentos extraídos de la descripción:
    {lista_texto}
    
    Por favor, genera un resumen estructurado en Markdown que incluya:
    1. **Objetivo del Rol**: En una frase, ¿qué buscan?
    2. **Stack Tecnológico Principal**: Las 5 herramientas más importantes mencionadas.
    3. **Skills Blandas**: ¿Qué aptitudes personales buscan?
    4. **Nivel de Experiencia**: ¿Parece Junior, Mid o Senior? (Deduce basado en el texto).
    
    Sé conciso y profesional.
    """

# Llamada a la API de OpenAI
response = self.client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo", # Puedes actualizarlo a gpt-4o-mini o gpt-4 si lo deseas
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Eres un asistente experto en RRHH y tecnología."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

# Retornamos el contenido del mensaje generado
return response.choices[0].message.content

**Objetivo del Rol**: Buscan un desarrollador Full Stack con experiencia en React y Node.js para construir aplicaciones web escalables.

**Stack Tecnológico Principal**:
1. React.js
2. Node.js
3. MongoDB
4. Docker
5. AWS

**Skills Blandas**:
- Trabajo en equipo
- Comunicación efectiva
- Resolución de problemas
- Adaptabilidad

**Nivel de Experiencia**: Mid-Senior (3-5 años de experiencia requeridos)

except Exception as e:
    # Manejo de errores (por ejemplo, si te quedas sin saldo o no hay internet)
    return f"❌ Error al consultar ChatGPT: {str(e)}"

from inteligencia_artificial.gpt_analyzer import AIAnalyzer

# Initialize analyzer
analyzer = AIAnalyzer()

# Generate summary
job_title = "Senior Python Developer"
skills = [
    "Python 3.10+",
    "FastAPI",
    "PostgreSQL",
    "Docker",
    "AWS Lambda",
    "Strong communication skills",
    "5+ years experience"
]

summary = analyzer.generar_resumen(job_title, skills)
print(summary)