Skip to main content
Datosfera Lab es un espacio común y abierto para el desarrollo de proyectos colaborativos basados en la ciencia de datos. Su objetivo es generar información y fomentar el aprendizaje en torno a los datos abiertos, siguiendo un ciclo completo: desde entender qué son los datos hasta visualizar y comunicar los resultados. Esta guía te acompaña paso a paso en ese proceso, con énfasis en herramientas libres y gratuitas, trabajo colaborativo y datos de acceso público.

¿Qué es la ciencia de datos?

Entiende los conceptos fundamentales: datos, información, conocimiento y ciencia de datos.

Recopilar datos

Aprende a recoger, solicitar y buscar datos públicos para tu proyecto.

Limpiar y analizar

Importa, limpia y analiza tus datos con herramientas accesibles.

Visualizar resultados

Transforma los datos en visualizaciones claras y comunicativas.

​
Cómo funciona un Data Lab

Un laboratorio de datos es un espacio colaborativo donde equipos aprenden y practican la ciencia de datos trabajando sobre proyectos reales. Datosfera Lab estructura este proceso en cinco fases secuenciales:
1

Fundamentos de ciencia de datos

Comprende la diferencia entre dato, información y conocimiento. Aprende qué es la ciencia de datos y con qué formatos de datos trabajarás.
2

Recopilación de datos

Localiza o genera el dataset con el que trabajará tu equipo. Puedes recoger datos propios, solicitar datos a instituciones o buscar en portales de datos abiertos.
3

Limpieza de datos

Importa el dataset a tu herramienta de trabajo, detecta problemas (valores nulos, inconsistencias, errores de formato) y corrígelos antes del análisis.
4

Análisis de datos

Explora el dataset para entender su estructura, luego realiza el análisis principal para responder a las preguntas que motivaron el proyecto.
5

Visualización y comunicación

Crea gráficos y visualizaciones que comuniquen los resultados de forma clara a tu audiencia.

​
Herramientas recomendadas

Datosfera Lab prioriza herramientas libres, gratuitas y accesibles para todos los participantes:

Google Sheets / LibreOffice

Hojas de cálculo para importar, limpiar y analizar datos estructurados.

OpenRefine

Herramienta especializada en limpieza y transformación de datos.

Wikidata

Base de conocimiento libre con datos abiertos y herramientas de consulta SPARQL.
Este laboratorio está orientado a equipos educativos y comunitarios. No se requiere experiencia previa en programación — todas las actividades se pueden realizar con herramientas visuales y hojas de cálculo.

Build docs developers (and LLMs) love

Get started for freeTalk to us