La visualización de datos es también una forma de contar historias con datos (data storytelling). Antes de construir un gráfico, identifica el mensaje principal que quieres transmitir y diseña la visualización en torno a él. Una visualización que no tiene un mensaje claro suele ser una visualización que no comunica nada útil.
Proceso de elaboración
Crear una buena visualización no consiste en elegir un tipo de gráfico y rellenar los datos. Es un proceso iterativo que va desde la pregunta inicial hasta la presentación final.Define la pregunta que quieres responder
Antes de abrir ninguna herramienta, escribe con claridad qué pregunta motiva la visualización. Por ejemplo: ¿Cómo ha evolucionado el número de solicitudes entre 2018 y 2024? o ¿Qué categorías concentran la mayor parte del presupuesto?Una pregunta clara te guía en todas las decisiones siguientes: qué datos necesitas, cómo prepararlos y qué tipo de gráfico es el más adecuado.
Selecciona y prepara los datos
Identifica qué columnas de tu dataset necesitas para responder la pregunta. Antes de crear el gráfico, asegúrate de que los datos estén limpios y en el formato correcto:
- Las fechas deben estar en un formato que la herramienta reconozca como fecha.
- Los valores numéricos no deben contener texto (unidades, símbolos de moneda) mezclado con los números.
- Las categorías deben estar escritas de forma consistente (sin mayúsculas/minúsculas mezcladas, sin espacios sobrantes).
- Si tienes muchas categorías, considera agrupar las menos relevantes bajo una etiqueta como “Otros”.
Elige el tipo de gráfico adecuado
Con la pregunta y los datos en mano, elige el tipo de gráfico. La elección depende de dos factores: el tipo de variable que estás representando y la relación que quieres mostrar.
Consulta la introducción a la visualización para una guía detallada sobre cuándo usar cada tipo de gráfico.
| Quiero mostrar… | Tipo de gráfico recomendado |
|---|---|
| Comparación entre categorías | Barras o columnas |
| Evolución a lo largo del tiempo | Líneas o área |
| Proporción de un total | Sectores (tarta) o barras apiladas al 100% |
| Distribución de una variable | Histograma o diagrama de caja |
| Relación entre dos variables | Dispersión (scatter) |
| Distribución geográfica | Mapa coroplético |
Crea el gráfico con tu herramienta
Una vez decidido el tipo de gráfico, créalo en la herramienta que estés usando. Consulta las instrucciones específicas en la sección siguiente para Google Sheets y LibreOffice Calc.
Aplica los elementos visuales esenciales
Un gráfico sin contexto no comunica. Añade siempre:
- Título descriptivo: debe resumir el mensaje principal, no solo describir los datos. En lugar de “Matriculados por año”, escribe “El número de matriculados creció un 30% entre 2015 y 2023”.
- Etiquetas de ejes: con el nombre de la variable y su unidad de medida.
- Leyenda: solo si hay más de una serie de datos y no es obvio qué representa cada una.
- Fuente de los datos: si los datos provienen de una fuente externa, indícalo al pie del gráfico.
Revisa y simplifica
Antes de dar el gráfico por terminado, aplica una revisión crítica:
- ¿Está claro el mensaje principal con un solo vistazo?
- ¿Hay elementos visuales que no aportan información (líneas de cuadrícula innecesarias, colores decorativos, etiquetas redundantes)?
- ¿La escala del eje es honesta y no distorsiona la percepción?
- ¿Los colores son distinguibles y accesibles?
Exporta y comparte
Exporta la visualización en el formato adecuado para su uso:
- PNG o SVG para insertar en informes, presentaciones o publicaciones web.
- PDF para documentos de alta calidad imprimibles.
- Enlace compartido si la visualización es interactiva (p. ej., una hoja de Google Sheets publicada).
Crear gráficos con herramientas de hoja de cálculo
- Google Sheets
- LibreOffice Calc
Google Sheets permite crear gráficos directamente desde los datos de la hoja sin necesidad de instalar nada.Pasos básicos:
- Selecciona el rango de celdas que contiene los datos que quieres visualizar, incluyendo los encabezados de columna.
- En el menú superior, haz clic en Insertar → Gráfico.
- Se abrirá el panel Editor de gráficos en la parte derecha de la pantalla.
- En la pestaña Configuración, elige el tipo de gráfico en el menú desplegable “Tipo de gráfico”.
- Verifica que el rango de datos y las series estén correctamente asignadas.
- En la pestaña Personalización, añade título, etiquetas de ejes y ajusta colores y fuentes.
- Cuando estés satisfecho con el resultado, cierra el editor. Puedes mover el gráfico dentro de la hoja arrastrándolo.
- Para exportar, haz clic en los tres puntos del gráfico y selecciona Descargar en el formato que necesites.
Errores frecuentes al elaborar visualizaciones
Usar el tipo de gráfico incorrecto
Usar el tipo de gráfico incorrecto
El error más común es elegir un gráfico de sectores (tarta) para datos que no representan partes de un total, o usar líneas para categorías sin orden temporal. Revisa siempre si el tipo de gráfico elegido se corresponde con la naturaleza de tus datos y la pregunta que quieres responder.
Sobrecargar el gráfico con información
Sobrecargar el gráfico con información
Añadir demasiadas series de datos, etiquetas de valores en cada punto, líneas de cuadrícula densas y una leyenda extensa hace que el gráfico sea difícil de leer. Simplifica: si tienes más de cinco o seis series, considera separar en múltiples gráficos o usar un tipo de gráfico diferente.
Truncar el eje vertical artificialmente
Truncar el eje vertical artificialmente
Empezar el eje Y en un valor distinto de cero puede hacer que diferencias pequeñas parezcan enormes. Si tienes una razón legítima para truncar el eje (p. ej., todos los valores están entre 95 y 100), indícalo explícitamente con una nota o una discontinuidad visible en el eje.
Usar colores sin contraste suficiente
Usar colores sin contraste suficiente
Los colores por defecto de muchas herramientas no están pensados para ser accesibles a personas con daltonismo ni para imprimirse en blanco y negro. Elige paletas con contraste claro y verifica que el gráfico siga siendo legible en escala de grises.
No incluir la fuente de los datos
No incluir la fuente de los datos
Una visualización sin fuente es difícil de verificar y puede generar desconfianza. Si los datos provienen de un portal de datos abiertos, una encuesta propia u otra fuente, indícalo siempre al pie del gráfico.
Herramientas especializadas
Las hojas de cálculo son suficientes para la mayoría de las visualizaciones en un proyecto de datos colaborativo. Sin embargo, si necesitas gráficos más avanzados o interactivos, existen herramientas especializadas.Herramientas de visualización
Consulta el catálogo de herramientas recomendadas en Datosfera Lab: desde opciones visuales sin código hasta plataformas para publicar visualizaciones interactivas.
Introducción a la visualización
Repasa los tipos de gráficos y los principios de diseño visual antes de empezar a construir tus visualizaciones.