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Con el objetivo y el entorno de trabajo ya preparados, el siguiente paso es localizar los datos con los que vas a trabajar. Este es el objetivo principal de la segunda sesión del laboratorio: guiar al equipo para que, de manera colaborativa, localice o recoja el dataset que utilizará en el resto del proyecto. Es necesario que antes de la sesión siguiente el dataset esté disponible en el directorio compartido en la nube, con independencia del método elegido.

Los tres métodos de recopilación

Para saber cuál escoger, debes tener claro si los datos que quieres analizar ya existen y si son accesibles de forma pública, mediante solicitud o si simplemente no existen todavía.
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Recogida de datos propia

Cuando no existe ningún archivo con los datos que necesitas, tu equipo se encarga de generarlos. El método más habitual es el diseño y distribución de un cuestionario online.
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Solicitud de datos

Cuando sabes que los datos existen pero no son públicos, puedes pedirlos formalmente a la institución que los gestiona.
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Búsqueda de datos públicos

Cuando los datos ya están disponibles en abierto en la web. Es el escenario más rápido y sencillo.
Con independencia del método elegido, el objetivo final siempre es el mismo: disponer de uno o varios archivos con datos estructurados (una hoja de cálculo o un archivo de texto) antes de la siguiente sesión.

Recogida propia: cuestionarios

Si el análisis que tienes en mente requiere datos que no existen, serás tú quien se encargue de recogerlos. Aunque hay distintos métodos posibles, en Datosfera Lab priorizamos el uso de cuestionarios online porque automatizan la recogida y producen datos ya estructurados. Con herramientas como Google Forms o Microsoft Forms, solo tienes que preparar el formulario y compartirlo con el grupo de personas que quieres encuestar. Las respuestas se acumulan automáticamente en una hoja de cálculo que puedes exportar directamente para su análisis.

Diseño de un cuestionario válido

Para que el análisis posterior sea fiable, el cuestionario tiene que estar bien construido. La formulación aséptica de las preguntas, su claridad, su simplicidad y su organización son las principales consideraciones a tener en cuenta.
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Presentación de los cuestionarios

Explica a los participantes el propósito del proyecto y cómo se usarán sus respuestas. Una presentación clara aumenta la tasa de participación y reduce el abandono.
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Diseño del cuestionario en la herramienta escogida

Crea el formulario en Google Forms o Microsoft Forms. Usa preguntas cerradas siempre que sea posible (opciones múltiples, escalas, listas) para obtener datos directamente analizables. Reserva las preguntas abiertas para información cualitativa que no puedas capturar de otra forma.
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Elaboración de un cuestionario válido y plan de difusión

Revisa que las preguntas sean neutrales, sin inducir una respuesta concreta. Define a qué grupo vas a dirigir la encuesta y cómo garantizarás una muestra representativa y equilibrada. Un cuestionario válido sin una estrategia de difusión adecuada produce resultados sesgados.

Estrategia de difusión

La elaboración del cuestionario recae directamente en el equipo, bajo supervisión del facilitador. Su realización debe completarse antes de la siguiente sesión para poder trabajar con los resultados.
De nada sirve un cuestionario bien diseñado si solo responde una parte muy específica o reducida de la población objetivo. Asegúrate de alcanzar un porcentaje representativo y equilibrado para evitar sesgos en los resultados.
No se trata de conseguir respuestas de todo el mundo, sino de obtener un volumen suficiente y variado que refleje la diversidad del grupo que quieres estudiar. Define el canal de difusión (correo, redes sociales, comunicación directa) y el plazo de respuesta antes de lanzar el cuestionario.

Explora los otros métodos

Si los datos que necesitas ya existen, no tienes que generarlos desde cero. Consulta las siguientes secciones para conocer las otras dos vías de recopilación.

Solicitud de datos

Aprende a pedir formalmente datos a instituciones públicas o privadas cuando existen pero no son de acceso libre.

Búsqueda de datos públicos

Descubre portales, repositorios y buscadores donde encontrar datasets ya estructurados y listos para analizar.

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