Cuándo usar automatizaciones
- Repetitivas: la misma tarea se ejecuta con regularidad según una programación previsible o cada vez que ocurre un evento concreto.
- Que consumen tiempo: tareas que llevan tiempo si se hacen manualmente, pero siguen un patrón consistente.
- Reactivas: tareas que deben suceder automáticamente en respuesta a cambios de código o de contenido, como actualizar la documentación después de lanzar una funcionalidad.
Elige un activador
| Activador | Úsalo cuando |
|---|---|
| Actualización de contenido | La tarea debe ejecutarse siempre que cambie el contenido de tu proyecto: traducir nuevas páginas, corregir enlaces rotos o auditar metadatos de SEO. |
| Cambio de código | La tarea debe ejecutarse cuando cambia el código fuente: actualizar especificaciones de API o documentación después de fusionar una PR. |
| Programación personalizada | La tarea debe ejecutarse con una cadencia fija independientemente de otros eventos: publicar registros de cambios semanales o ejecutar comprobaciones gramaticales periódicas. |
Automatizaciones predefinidas
Automatizaciones personalizadas
Escribir instrucciones eficaces
Procedimiento de ejemplo
Ejemplo con rutas específicas
Usar repositorios de contexto
- Tu contenido haga referencia a código, APIs o configuración que vive en un repositorio separado.
- Quieras que el agente compare tu contenido con el código fuente al decidir qué actualizar.
- El prompt de la automatización haga referencia a archivos fuera del repositorio de tu proyecto de Mintlify.
Modo de actualización
- Automático: los cambios se fusionan directamente en el repositorio de tu proyecto de Mintlify sin revisión. Ideal para tareas de bajo riesgo y alta frecuencia, como traducciones, comprobaciones gramaticales y correcciones de enlaces.
- Requiere revisión: el agente abre una pull request y una persona la revisa antes de fusionarla. Ideal para tareas que cambian el significado del contenido, como sincronizar con cambios de código o actualizar referencias de API.
Controlar el uso de créditos
Revisar y mejorar los resultados de las automatizaciones
- Abre la pestaña Runs en la página Automatizaciones para ver el historial reciente de ejecuciones y su estado.
- Haz clic en una ejecución para leer el resumen del agente y revisar las pull requests que haya abierto.
- Si los resultados son inconsistentes, refina tus instrucciones: añade procedimientos más específicos, acota el ámbito de archivos o divide la automatización en tareas más pequeñas.