自更新内容自动化
从代码变更中更新
起草更新日志
从 AI 助手对话中起草改进
从用户反馈中起草改进
维护自动化
翻译内容
docs.json 中定义的languages，并预选已配置的目标语言。
要禁用某语言的翻译，请删除该语言目录中的所有文件。你无法为仍有已发布内容的语言禁用翻译。
自动化
预定义自动化
所有预定义 Mintlify 自动化的参考，包括默认触发器、更新模式、上下文仓库支持及必需配置。
Mintlify 为最常见的文档维护任务提供了预定义自动化。每个自动化都有一个基础提示词和默认配置。你可以在控制台的 Automations 页面自定义触发器、更新模式和指令。
自更新内容自动化会基于你定义的上下文进行更新，以确保你的内容保持准确和最新。
监控你的源代码仓库，并针对影响用户的变更打开 pull request 以更新内容。你可以按计划运行该自动化（通常消耗更少积分），或在每次源代码 pull request 时运行。默认情况下，该自动化每周运行两次（周二和周四）。
按计划运行时，agent 会读取自上次自动化运行以来所有已合并的源代码 pull request。它会将需要内容更新的相关变更分组到 Mintlify 项目仓库的单个 pull request 中。如果之前运行有未合并的 pull request，agent 会将相关变更追加到现有 pull request 中。agent 会注明变更来自你的源代码仓库的哪些位置。
按每个源代码 pull request 运行时，每当你合并一个需要内容更新的代码变更，agent 都会打开一个内容更新 pull request。当你希望内容更新随代码发布立即出现，而不是按计划批量处理时，使用基于推送的变体。
你可以为该自动化启用 agent 集成，让 agent 在判断需要更新的内容时，从 Slack 或 Linear 等工具获取额外上下文。
按周期性计划创建更新日志条目。将源代码仓库添加为上下文，让 agent 对你的产品如何变更有更多细节。如果没有上下文仓库，agent 会根据你的内容更新撰写更新日志条目。
审查来自你的 AI 助手 的提问趋势，以识别你内容中的缺口，然后打开一个 pull request 来解决它们。用户与 AI 助手的对话越多，agent 可参考的信号就越多。按周期性计划运行该自动化，以使内容与用户希望了解的产品信息保持一致。
审查页面反馈——点赞/点踩评分和书面评论——并在用户报告问题的位置更新内容。agent 关注存在反复出现的负面信号的页面，而不是一次性反馈，因此随着反馈累积，结果会变得更好。
在使用此自动化之前，你必须在 Add-ons 页面启用反馈收集。
维护自动化将常规任务自动化，以提高内容的质量和一致性。你可以通过内容更新触发器或周期性计划来运行它们。
在内容更新触发器上运行时，可以以最小延迟维护你的内容。按计划运行通常更节省积分，因为 agent 会在一次运行中批量处理多次变更的工作。代价是从内容变更到自动化对其执行操作之间存在延迟。
任何已启用的维护自动化都会在自更新内容自动化创建的 pull request 上运行。如果维护自动化识别出需要的更改，agent 会将工作合并到单个 pull request 中。例如，如果你启用了 Translate content 自动化，agent 会将翻译添加到 Update from code changes 自动化打开的任何 pull request 中。
每当变更推送到你的项目仓库时，将更新后的内容翻译为你选择的目标语言。你必须至少指定一种目标语言。Mintlify 会读取你
每当内容变更推送到你的项目仓库时，查找并修复失效的内部和外部链接。在大规模内容重组之后，或当你引用的外部服务更改其 URL 时运行该自动化很有用。
每当内容变更时，审计并更新标题、meta 描述、标题和规范标签。添加指令以使 agent 的建议与你的 SEO 策略或目标关键词保持一致。
每当内容变更时，查找并修复错别字、拼写错误和语法错误。添加指令以指定 agent 不应更改的技术术语、产品名称或有意的风格选择例外。
每当内容变更时，将语态、语气和写作规则应用到内容上。添加指令以定义你想强制执行的具体规则，或链接到你的风格指南。指令越精确，结果越一致。